Finstackly - Projects

PORTFOLIO 2026

Innovazioni Algoritmiche Attive

Ogni progetto rappresenta anni di ricerca nel quantum computing applicato ai mercati finanziari. Le nostre soluzioni combinano teoria quantistica, machine learning avanzato e analisi predittiva per generare alpha consistente in qualsiasi condizione di mercato.

Progetti Attivi

0B€

Asset Gestiti

Algoritmi Proprietari

0.7%

Accuracy Predittiva

QUANTUM ALPHA

Sistema di Trading Quantistico Multi-Asset

Il nostro progetto flagship sfrutta computer quantistici D-Wave per ottimizzare portfolio complessi in tempo reale. L'architettura ibrida classico-quantistica permette di analizzare simultaneamente oltre 10.000 scenari di mercato, identificando opportunità di arbitraggio invisibili ai sistemi tradizionali. Gli algoritmi di annealing quantistico risolvono problemi di ottimizzazione combinatoria che richiederebbero anni ai supercomputer classici.

Il sistema genera segnali di trading su azioni, futures, opzioni e criptovalute con una latenza inferiore a 100 microsecondi. La nostra tecnologia di risk management quantistico calcola VaR e CVaR usando simulazioni Monte Carlo accelerate su hardware quantistico, garantendo protezione del capitale anche in scenari di stress estremo.

Quantum Annealing Python/Qiskit D-Wave Leap Low-Latency Multi-Asset

Sistema quantum trading con visualizzazione dati finanziari real-time

NEURAL FORECAST

Previsione Mercati con Reti Neurali Profonde

Neural Forecast utilizza architetture transformer avanzate per prevedere movimenti di prezzo con precisione superiore al 94%. Il modello è addestrato su 25 anni di dati tick-by-tick provenienti da oltre 50 mercati globali, elaborando quotidianamente 2 petabyte di informazioni strutturate e non strutturate. Le reti neurali ricorrenti LSTM catturano dipendenze temporali complesse e pattern ciclici che sfuggono all'analisi tecnica tradizionale.

L'integrazione con NLP avanzato permette di analizzare sentiment da 100.000+ fonti news in 47 lingue, correlando eventi geopolitici con volatilità di mercato. Il sistema di attention mechanism identifica automaticamente quali fattori stanno guidando i prezzi in ogni momento, fornendo spiegazioni interpretabili per ogni previsione generata.

Transformers PyTorch LSTM/GRU NLP Sentiment Petabyte-Scale

Dashboard previsione mercati con reti neurali deep learning

CRYPTO ARBITRAGE

Arbitraggio Cross-Exchange Automatizzato

Il nostro sistema di arbitraggio cripto opera simultaneamente su 35 exchange centralizzati e 200+ pool DeFi, identificando inefficienze di prezzo sfruttabili in millisecondi. Gli algoritmi di ottimizzazione delle rotte considerano gas fees, slippage, liquidità disponibile e latenza di rete per massimizzare il profitto netto di ogni operazione. L'architettura distribuita geograficamente garantisce esecuzione ultra-rapida da data center in 12 paesi.

Il modulo di flash loan permette di arbitrare senza capitale iniziale, prendendo in prestito asset on-chain e restituendoli nella stessa transazione atomica. I nostri smart contract verificati da audit generano profitti anche su spread minimi dello 0.1%, grazie all'ottimizzazione estrema dei costi operativi e alla strategia di hedging dinamico che neutralizza il rischio di mercato durante l'esecuzione.

Solidity Web3.py Flash Loans MEV Optimization 35+ Exchanges

Trading algoritmico crypto con arbitraggio multi-exchange

Market Maker Quantistico

Algoritmi di market making su opzioni che utilizzano modelli di pricing quantistici per calcolare greche con precisione superiore a Black-Scholes. Il sistema quota spread ottimali su migliaia di strike simultaneamente, gestendo inventory risk attraverso hedging delta-gamma dinamico.

Options Pricing Greeks Hedging HFT

Sentiment Analysis AI

Piattaforma di analisi sentiment che elabora 5 milioni di tweet, articoli e report finanziari ogni ora. I modelli BERT fine-tuned identificano segnali contrarian e market mood shifts prima che si riflettano nei prezzi. L'integrazione con alternative data fornisce edge informativo unico.

BERT/GPT Real-time NLP Alt Data

Risk Parity Optimizer

Sistema di allocazione risk parity che bilancia volatilità attraverso asset class decorrelate. Gli algoritmi di ottimizzazione convessa ricalcolano pesi portfolio ogni 15 minuti basandosi su covariance matrices aggiornate dinamicamente. Backtest mostrano Sharpe ratio superiore a 2.8 su 15 anni.

Portfolio Theory Convex Optimization Multi-Asset

2019

Fondazione e Primi Algoritmi

Lancio del primo sistema di trading quantitativo basato su ottimizzazione stocastica. Implementazione architettura cloud scalabile su AWS con latenza sub-millisecondo. Raggiungimento break-even operativo in soli 4 mesi.

Fondazione Finstackly 2019 team iniziale

2021

Quantum Leap

Partnership strategica con IBM Quantum Network. Migrazione dei primi algoritmi su hardware quantistico reale. Sviluppo di Neural Forecast v1.0 con accuracy del 87%. Apertura divisione crypto con focus su DeFi e arbitraggio cross-chain.

2023

Scaling Internazionale

Espansione su mercati asiatici e americani. Lancio di Quantum Alpha che gestisce 2B€ di AUM. Certificazione ISO 27001 per sicurezza dati. Il team cresce a 67 professionisti tra quants, developers e researchers con PhD in fisica quantistica.

2026

Presente e Futuro

8B€ di asset gestiti attraverso 24 progetti attivi. Neural Forecast raggiunge accuracy 99.7%. Brevetto depositato per tecnologia di quantum risk management. Prossimo obiettivo: leadership europea nel quantum finance entro il 2028.

Research & Ideazione

Analisi letteratura scientifica, identificazione inefficienze di mercato sfruttabili, formulazione ipotesi matematiche. Ogni idea viene valutata da committee di 5 PhD per feasibility tecnica ed economica.

Prototipazione Algoritmica

Sviluppo prototipi in Python/C++ con focus su performance computazionale. Testing su dati storici di 10+ anni con walk-forward validation. Ottimizzazione iperparametri tramite Bayesian optimization e grid search parallelo.

Deployment Produzione

Paper trading per 3 mesi su conti demo realistici. Gradual scale-up da 100K€ a milioni con monitoring real-time di 200+ metriche. Sistema kill-switch automatico interviene se performance deviano oltre 2 sigma da attese.

Quantum Computing

IBM Quantum System One - 127 qubit processor
D-Wave Advantage - 5000+ qubit quantum annealer
Qiskit/Cirq - Quantum algorithm frameworks
VQE/QAOA - Variational quantum algorithms

Machine Learning & AI

PyTorch/TensorFlow - Deep learning frameworks
NVIDIA A100 GPUs - 640 cores parallel training
Transformers/BERT - NLP sentiment analysis
XGBoost/LightGBM - Gradient boosting models

Infrastructure & Data

AWS/GCP - Multi-region cloud deployment
Apache Kafka - Real-time data streaming
TimescaleDB - Time-series database optimization
Redis - Sub-millisecond cache layer

Execution & Connectivity

FIX Protocol - Direct exchange connectivity
C++/Rust - Ultra-low latency execution engines
Co-location - NYC/London/Tokyo data centers
WebSocket/gRPC - Real-time API interfaces

Quantum Alpha Performance

Sharpe Ratio (3y) 3.24

Max Drawdown -8.4%

Win Rate 68.3%

Backtest periodo: 2019-2026 | Out-of-sample validation | Tutti i costi inclusi

Neural Forecast Accuracy

Directional Accuracy 94.7%

Price Error (MAPE) 0.83%

Prediction Horizon 48h

Testato su 50+ asset | 25 anni dati storici | Walk-forward validation

OPEN COLLABORATION

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I nostri progetti beneficiano di collaborazioni con università, centri di ricerca e talenti individuali. Se sei un ricercatore, developer o quant con idee innovative, vogliamo conoscerti. Offriamo accesso alla nostra infrastruttura quantistica, dataset proprietari e mentorship da parte dei nostri senior researchers. Alcune delle nostre innovazioni più breakthrough sono nate da collaborazioni esterne. Per maggiori informazioni su come proporre progetti o unire il team R&D visita la nostra pagina mission o contattaci direttamente.

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